Publikace pro studenty i odborníky v oblasti aplikací informačních technologií je pokračováním série knih Umělá inteligence 1 až 3. Úvodní část knihy se zabývá prací s neurčitými a nejistými informacemi. Nabízí obecný rámec pro formalizaci neurčitosti, kdy výchozím pojmem je možnost. Hledá způsob, jak s výhodou využít pokusy s nejistým výsledkem pro řešení složitých úloh. Analyzuje teoretické otázky kalkulu pro práci s neurčitými údaji a vše je vhodně doplněno praktickým pohledem, který shrnuje současný stav těchto aplikací a naznačuje bariéry, s nimiž je třeba se vyrovnat.
Druhá část tvořená kapitolami 5--9 je věnována oblasti často společně označované jako „softcomputing“ vzhledem k tomu, že její výchozí inspiraci tvoří živá příroda. Tato část se věnuje především problematice volby selekčních operátorů, představuje speciální evoluční techniku schopnou provádět globální optimalizaci a dále přináší nejzajímavější výsledky z oblasti neuronových sítí, a to jak úvod do problematiky, tak teoretický rámec.
Třetí část knihy je zaměřena na praktické otázky práce s daty a znalostmi. Zde se čtenář seznámí s nejčastějším způsobem skladování dat – databázemi a datovými sklady, a též metodikou získávání znalostí z rozsáhlých dat. Dozví se o využívání znalostí ve vysoce distribuovaných systémech pro průmyslovou výrobu.
