Databázové systémy uchovávajú dáta (big data) pre rôzne oblasti zaoberajúce sa financiami (bankovníctvo, poisťovníctvo) a sú tiež nevyhnutnou súčasťou firiem. V oblasti biológie, s výnimkou genetiky (RNA, DNA) a ľudského proteínu, sa však databázovým systémom nevenovala veľká pozornosť. Ukladanie dát a následná implementácia je pre túto oblasť preto nepostačujúca. Súčasný stav v oblasti využívania dát na hodnotenie biologických vzťahov a trendov je podmienený neustále sa meniacimi požiadavkami, pričom dáta uložené v jednoduchých databázach používaných v oblasti biológie nedokážu na tieto zmeny operatívne reagovať. V posledných rokoch viedol rozvoj v oblasti biológie, ekológie a environmentalistiky k nárastu informácií ukladaných v databázach.
Vhodne navrhnuté relačné databázy pomôžu pri metaanalýzach (štatistická analýza dát) vedeckého materiálu.
Pre pochopenie ekologických vzťahov, reakcií živočíchov a rastlín na antropickú činnosť, pre sledovanie rôznych biologických, ekologických a environmentálnych premenných je nutná štatistická analýza dát (Duigou
et al., 2019). V dôsledku neustáleho pribúdania veľkého množstva nových údajov (Big data) z oblastí biológie (zoológia, botanika, antropológia, genetika, molekulárna biológia), ekológie a environmentalistiky je nutné
vytvárať rozsiahle databázy (Turner et al., 2014; Kashyap et al., 2015; Bradley et al., 2017).
Predložená vysokoškolská učebnica Databázy a analýzy biologických dát je určená pre študentov biológie, ekológie a environmentalistiky FPVaI UKF v Nitre, FAPZ SPU v Nitre a taktiež aj študentom iných prírodovedeckých a pedagogických fakúlt, ako aj vedeckým pracovníkom SAV a CHKO.
Publikácia bola vytvorená v rámci projektu KEGA č. 002UKF-4/2022 Metaanalýza v biológii a ekológii (databázy a štatistická analýza dát).
