Umělá inteligence v problémech globální optimalizace

O knihe: Umělá inteligence v problémech globální optimalizace

Kniha seznamuje čtenáře se dvěma novými algoritmy evolučního charakteru, jenž umožňují efektivní a jednoduché nalezení globálního extrému. Veškeré informace jsou psány čtivou formou bez nároků na hlubší vzdělání v matematice. Všechny důležité pojmy a výsledky jsou graficky znázorněny pomocí přehledných grafů. Teoretické a praktické výsledky jsou podpořeny simulacemi včetně dostupných kódů v C jazyce, jenž prolínají touto publikací. Smyslem této publikace není podat hluboké teoretické vysvětlení dané problematiky, ale naopak s použitím minimálního množství teorie podat srozumitelné vysvětlení obou algoritmů s důrazem na jejich praktické využití. Kniha je určena každému, kdo má zájem či potřebu řešit optimalizační problémy bez použití vyšší matematiky. Je určena studentům, učitelům, pracovníkům z praxe, ale i výzkumníkům. Stručný obsah 1. Předmluva 2. Úvod do problematiky optimalizačních algoritmů 3. Optimalizace a účelová funkce 4. Vybrané základní pojmy 5. Omezení a ošetření krizových stavů 6. SOMA: samo-organizující se migrační algoritmus 7. Diferenciální evoluce 8. Popis ovládání programů SOMA a diferenciální evoluce 9. Galerie testovacích funkcí 10. Ukázkové studie 11. Závěr nebo začátek?